Чару Аггарвал: Нейронні мережі і глибоке навчання. Навчальний курс
На жаль, на нашому сайті розрахуватися за книжки картою «єПідтримка» тимчасово неможливо.
У книзі розглядаються як класичні, так і сучасні моделі глибокого навчання. У перших двох розділах основна увага звернута на розумінні взаємозв'язку традиційного машинного навчання і нейронних мереж. Глави 3 і 4 присвячені детальному обговоренню процесів тренування і регуляризації нейронних мереж.
У розділах 5 і 6 розглянуті мережі радіально-базисних функцій (RBF) і обмежені машини Больцмана. У главах 7 і 8 обговорюються рекурентні і згорткові нейронні мережі. Глави 9 і 10 присвячені більш складних темах, таким як глибоке навчання з підкріпленням, нейронні машини Тьюринга, самоорганізуються карти Кохонена і генеративно-змагальні мережі.
Книга призначена для студентів старших курсів, дослідників і фахівців-практиків.
| Виробник | Вільямс |
| Жанр | програмування |
| Обкладинка | Тверда |
| Автор | Чару Аггарвал |
| Кількість сторінок | 752 |
| ISBN | 978-5-907203-01-3 |
Основні характеристики | |
| Виробник | Вільямс |
| Жанр | Програмування |
| Мова видання | Русский |
| Мова оригіналу | Англійська |
| Рік видання | 2020 |
| Вікове обмеження | 16+ |
| Обкладинка | Тверда |
| Тип паперу | Офсетний |
| ілюстрації | Відсутні |
| Автор | Чару Аггарвал |
| Перекладач | А. Г. Гузікевіч |
| Формат | 70 x 100/16 |
| Розмір | 250x170x40 мм |
| Кількість сторінок | 752 |
| ISBN | 978-5-907203-01-3 |
| Розстрочка | Кредит, 4 місяці, 6 місяців, 8 місяців, 15 місяців, 25 місяців, 20 місяців, 36 місяців |
Виробник залишає за собою право вносити зміни в комплектацію, технічне і програмне забезпечення товару без попереднього повідомлення. Магазин не несе відповідальність за зміни, внесені виробником.
Ціна на товар до моменту фактичної передачі товару покупцеві може бути змінена продавцем в односторонньому порядку в залежності від показників, які обумовлюють ціну товару (в т.ч. собівартість товару, витрати продавця, зміна курсу валют по відношенню до гривні і т. д.).
